Modern zakendoen is onmogelijk zonder het gebruik van internet. Het maakt niet uit of je iets verkoopt of maakt. Consumenten hebben informatie nodig en de gemakkelijkste manier om deze te krijgen is door op internet te zoeken. Bovendien is de effectiviteit van het gebruik van verschillende communicatiekanalen niet altijd vatbaar voor studie, maar voor internet is het vrij eenvoudig om te doen. Cohortanalyse wordt beschouwd als een van de meest populaire en visuele methoden. Net als andere methoden voor het bestuderen van causale relaties in consumentengedrag, vereist het de accumulatie van statistische informatie. Het internet stelt je in staat om dit "onmerkbaar" voor de artiest te doen. Bijna elke actie van een sitebezoeker wordt hier immers vastgelegd - vanaf de datum van het eerste bezoek tot de hoeveelheid tijd die op elke pagina wordt doorgebracht.
Statistieken ten dienste van marketeers
Het is onwaarschijnlijk dat er vandaag de dag nog steeds die specialisten zijn die het woord 'marketing' interpreteren als 'reclame' en 'verkoop'. Ongetwijfeld,dit zijn twee belangrijke componenten van marketingactiviteiten. Maar de basis ligt nog steeds in de studie van vraag en consumentengedrag. En dan verandert alles in een zoektocht naar mogelijkheden om aan deze behoeften te voldoen.
En aangezien we het hebben over studie en analyse, zullen statistieken ons helpen. Zorgvuldige opbouw van een database over de kenmerken van kopers stelt u in staat om de vraag grondig te bestuderen en de resultaten van de analyse maximaal voor uzelf te gebruiken.
Meestal gebruiken marketeers correlatie- en regressieanalyse; ze zijn geïnteresseerd in beschrijvende en voorspellende methoden voor consumentenonderzoek. Dit alles vereist de selectie van de meest indicatieve (of interessant voor zakelijke) klantgroepen op basis van enkele criteria. Dit is precies wat cohortanalyse ons biedt.
Statistische analyse en handel
Bij verkoop moet u een redelijk duidelijk begrip hebben van de oorzaak en gevolgrelatie in de acties van klanten. Met cohortanalyse kunt u dit doen door consumenten te groeperen op basis van verschillende criteria. Meestal wordt een segment met een gemeenschappelijk kenmerk (een bezoek aan een winkel, een aankoop, enz.) Uitgelicht, verenigd door de datum van het evenement. In de statistiek is het gebruikelijk om te praten over een groep mensen (objecten) die gelijkaardig gedrag en tekens vertonen. Een eenvoudig voorbeeld van een cohort zijn klanten die de week voor oudejaarsavond voor het eerst een winkel binnenkwamen. Door hun gedrag te bestuderen, is het heel goed mogelijk om conclusies te trekken over de effectiviteit van reclame en commerciële inspanningen.
Analytics
BGoogle-ontwikkelaars komen al lang om marketeers te helpen. Ze bieden een verscheidenheid aan diensten om meer te weten te komen over e-commercestatistieken. Nu kunt u een cohortanalyse uitvoeren in Google Analytics. Voorheen moest dit via geforceerde doelgroepsegmentatie. Het was nogal omslachtig en onhandig. De cohortanalyse wordt nu echter automatisch uitgevoerd. De analist hoeft alleen de rapportparameters te configureren volgens zijn vereisten.
Rapportgegevens worden weergegeven als een tijdlijn en tabel. In de instellingen kunt u de vier groepen parameters wijzigen die de cohortanalyse gebruikt.
Cohorttype is een algemeen kenmerk dat een specifieke groep sitebezoekers verenigt. Grootte kan worden gegroepeerd op tijd: exacte dag, week, maand. Als u bijvoorbeeld de parameter 'week' selecteert, groepeert het rapport alle nieuwe bezoekers van de site in een bepaalde week in één cohort.
Vervolgens kunt u de "indicator" wijzigen. De variabiliteit hier gaat over paginaweergaven, sessieduur, aantal gebruikers, enzovoort. En de laatste parameter is "datumbereik". Met deze functie heeft de analist de mogelijkheid om de activiteiten van het cohort te volgen gedurende de tijdsperiode vanaf het ingestelde startpunt tot de huidige datum. Wanneer u groepering op dagen kiest, moet u onthouden dat cohorten in rijen worden gevormd en de dynamiek van bezoekersgedrag in kolommen.
Hoe de analyseresultaten te gebruiken
Na bestudering van de rapporten, kan men de frequentie van consumentenretouren traceren naarwebsite. En het vergelijken van kwantitatieve indicatoren met het plan om inhoud op de pagina's van de site te plaatsen, biedt de mogelijkheid om te begrijpen wat precies interesseert en klanten aantrekt.
Volgens de analyse wordt bijvoorbeeld een groep bezoekers geïdentificeerd, die met "benijdenswaardige standvastigheid" terugkeert naar de site. Door het plan voor het plaatsen van promotiemateriaal over het houden van een soort promotie of het presenteren van nieuwe artikelen in het assortiment aan te scherpen op het moment dat deze klanten uw pagina's voor het eerst bezoeken, is het goed mogelijk om conclusies te trekken over wat precies de aandacht van potentiële klanten trok. Deze informatie helpt om de efficiëntie van het bedrijf te verbeteren. Dit is hoe cohortanalyse wordt gebruikt in marketing. Het maakt het mogelijk om het advertentiebudget nog doelgerichter en efficiënter te verdelen en effectieve communicatiekanalen te creëren.
Waar moet je op letten
Effectief gebruik van een statistisch hulpmiddel vereist voorbereiding. Een correct gestelde vraag in een probleem garandeert immers een snelle oplossing.
Wat moet er worden gedaan voordat cohortanalyse wordt gebruikt? Stel jezelf een paar vragen:
- Waarom is er zo'n verkoopdynamiek?
- Welke tijdsperiode kiezen (bijvoorbeeld voor een advertentiecampagne)?
- Hoe bepaal ik wanneer ik een groot antwoord moet sturen?
De voorgestelde hypothesen zullen helpen om de parameters van cohortanalyse duidelijker te definiëren.
Conclusie
Maak kennis met de mogelijkheden van het basiscohortanalyse in Google Analytics en om een idee te krijgen van de functionele kenmerken ervan, is een marketeer heel goed in staat om niet alleen het websiteverkeer te vergroten, maar ook om van een potentiële klant (willekeurige bezoeker) een consument te maken.
Het maken van individuele rapporten geeft een duidelijk beeld van de kenmerken van de doelgroep, stelt u in staat zijn reactie op uw activiteit te begrijpen, ongeacht of u een informatief artikel of een promotionele commerciële aanbieding op de site plaatst. Elke marketinginspanning moet economisch verantwoord zijn. Cohortanalyse, CLTV, Unit Economics - elke methodologie voor het bestuderen van consumentengedrag is gericht op het identificeren van de kosten-batenverhouding en het optimaliseren ervan.
Maar ga niet te ver. Dagelijkse monitoring geeft een verkeerd beeld van de motieven van consumenten die de website van het bedrijf bezoeken. Het is langetermijnmonitoring van vertegenwoordigers van één cohort waarmee u veranderingen in het gedrag van klanten kunt volgen en correct interpreteren.
