Seizoensfactor: berekeningsalgoritme. Seizoensproducten

Inhoudsopgave:

Seizoensfactor: berekeningsalgoritme. Seizoensproducten
Seizoensfactor: berekeningsalgoritme. Seizoensproducten
Anonim

Het is geen geheim dat sommige producten beter verkopen in de zomer, andere in de winter. Er zijn veel voorbeelden: ijs, warme kleding, enzovoort. De meeste mensen letten niet echt op deze sprongen, maar als u een eigen bedrijf heeft, moet u zich zeker bewust zijn van de seizoensgebondenheid. Daar is dit artikel voor geschreven. Het zal u helpen begrijpen wat de seizoensfactor is, u leren hoe u deze kunt berekenen, zodat u uw verdere verkopen correct kunt plannen.

Als u niet nadenkt over de seizoensgebondenheid van bepaalde goederen, zal het bedrijf voortdurend verliezen lijden en kunt u uw activiteiten niet normaal plannen. Het is dus tijd om uit te zoeken wat de seizoensfactor is, wat de toepassing ervan in het echte leven is en, natuurlijk, hoe deze precies kan worden berekend.

Wat is dit?

seizoensfactor
seizoensfactor

Seizoensgebonden factor is een term die elke marketeer zou moeten kennen, omdat deze overal wordt gebruikt en een zeer belangrijke rol speelt bij een goede verkoopplanning. Dit is een coëfficiënt die aangeeft hoeveel de verkoop van een bepaald product stijgt of da alt, afhankelijk van het seizoen waarin de verkoop plaatsvindt.

Dienovereenkomstig, indien op voorraadde outlet heeft een groot aantal seizoensproducten, je moet zeker leren omgaan met deze coëfficiënt, want je kunt er veel mee bereiken. Maar hoe kan de seizoensfactor in het echte leven precies worden gebruikt?

Waar is deze verhouding voor?

reclame budget
reclame budget

Deze verhouding is verre van slechts een getal op papier dat kan worden berekend en opzij kan worden gezet. Het speelt in het echte leven een zeer belangrijke rol als u seizoensproducten verkoopt. De reikwijdte van deze coëfficiënt is extreem breed, maar allereerst is het vermeldenswaard dat het wordt gebruikt om toekomstige activiteiten te voorspellen. Dit betekent dat u kunt beslissen in welke maand u meer van het ene of het andere type wilt bestellen, en welke minder, hoe u ze positioneert om meer verkopen te genereren, enzovoort.

Dienovereenkomstig kunt u met behulp van deze coëfficiënt ook marketingactiviteiten plannen, en daarmee het advertentiebudget, dat zal worden toegewezen om de aandacht van kopers op seizoensproducten te trekken. Zoals u kunt zien, kan deze indicator een sleutelrol spelen in uw activiteit. Als u er geen aandacht aan schenkt, gaat uw advertentiebudget in de meeste gevallen verloren.

Daarom ken je nu een beetje theorie over deze coëfficiënt, dus het is tijd om verder te gaan met de praktijk, namelijk de kwestie van het berekenen van deze coëfficiënt. Dit kan heel eenvoudig worden gedaan, maar om betrouwbare resultaten te krijgen, moet u het volgende doen:best veel werk. Dit artikel leidt u echter stap voor stap door alle stappen van de berekening, zodat u deze indicator uiteindelijk zelf kunt achterhalen als u over de nodige financiële informatie beschikt.

Gebruiksperioden

kunststof raam kortingen
kunststof raam kortingen

Alvorens het berekeningsalgoritme zelf in overweging te nemen, is het noodzakelijk om één belangrijk detail te verduidelijken. Het feit is dat deze coëfficiënt universeel is, dat wil zeggen dat hij voor een groot aantal verschillende perioden en tijdsperioden kan worden gebruikt. Dit betekent dat je zelfs de seizoensfactor voor een week van je activiteit kunt berekenen om erachter te komen welke dagen van de week de beste en welke de slechtste zijn.

Dit heeft natuurlijk zijn eigen kenmerken, u moet bijvoorbeeld meerdere keren per week goederen bestellen om de effectiviteit zo nauwkeurig mogelijk te bepalen, en ook om rekening te houden met enkele andere factoren. Het is ook vermeldenswaard dat een week een te korte periode is om u een volledig idee te geven van hoe goed of slecht bepaalde producten op een bepaalde dag van de week verkopen.

Traditionele periode

berekeningsalgoritme
berekeningsalgoritme

Het is dus noodzakelijk om te focussen op de traditionele periode voor dit soort nederzettingen. Dit betekent dat de gemiddelde maandomzet in aanmerking wordt genomen om vervolgens de coëfficiënt voor elk van de maanden van het jaar te berekenen. Hierdoor kunt u de verkregen coëfficiënten gebruiken om de succesvolle implementatie enkele maanden van tevoren onmiddellijk te voorspellen, wat:is een erg handig hulpmiddel bij het plannen van activiteiten.

Dus nu begrijp je dat het het beste is om een maand als periode te kiezen en tegelijkertijd alle perioden in de context van een jaar te beschouwen om een zinvolle vergelijking te maken. Nu heb je genoeg informatie om van de eerste naar de laatste stap van het berekenen van de seizoensfactor te gaan.

Statistische gegevens ophalen

gemiddelde maandelijkse omzet
gemiddelde maandelijkse omzet

Als je met deze ratio een volledige en effectieve verkoopplanning wilt maken, heb je behoorlijk uitgebreide statistieken nodig. Uw winkel kan nogal wat verschillende seizoensproducten in het assortiment hebben, dus u moet meteen begrijpen dat de berekening voor elk van hen apart moet worden gemaakt.

Kies dus een van de producten en verhoog de verkoopstatistieken een jaar lang elke maand. Hoe dieper u in statistieken kunt graven, hoe nauwkeuriger uw gegevens zullen zijn. Natuurlijk kunt u de gegevens van een jaar gebruiken, maar het is het beste om de verkoopstatistieken van ten minste de laatste 2-3 jaar bij de hand te hebben. Alle seizoensartikelen moeten hun eigen verkoopstatistieken hebben, waarmee u in de toekomst zult werken om een coëfficiënt te krijgen.

Om verder te gaan, moet je de gemiddelde verkoop voor elk jaar berekenen door de verkopen voor elke maand bij elkaar op te tellen en vervolgens te delen door twaalf, wat het aantal maanden in een jaar is. Nu ben je klaar om je felbegeerde multiplier te krijgen.

Coëfficiënt voor elkmaand

verkoopvoorspellingen
verkoopvoorspellingen

De eerste stap is om de coëfficiënt voor elke maand van het jaar te krijgen. Het is vrij eenvoudig om dit te doen: u moet het verkoopcijfer voor elke maand nemen en dit delen door het gemiddelde verkoopcijfer voor het jaar. Het resulterende aantal moet ongeveer één zijn. Als het minder dan één is, betekent dit dat het product in een bepaalde maand slechter is verkocht, als het meer is, is het product dus beter verkocht dan het gemiddelde voor het jaar.

In feite heb je hier de seizoensfactor. U weet welke maand uw product het best verkoopt en welke het slechtst verkoopt, en nu kunt u de verkoop en promoties dienovereenkomstig voorspellen. Als je ramen verkoopt, kun je erachter komen in welke maand het beter is om kortingen te geven op kunststof ramen; als u warme kleding verkoopt, zult u begrijpen wanneer u ze in grote hoeveelheden moet bestellen en wanneer u ze helemaal niet moet bestellen. Als je er echter het maximale uit wilt halen, houdt het werk daar niet op.

Gemiddelde kansen

seizoensgebonden goederen
seizoensgebonden goederen

Voordat u plastic ramen, ijs of bontjassen gaat verdisconteren, is het de moeite waard eraan te denken dat u, om het beste resultaat te krijgen, over de afgelopen jaren diepere statistieken in uw handen moet hebben. Als het u lukt om dergelijke informatie te verkrijgen, is het de moeite waard om de coëfficiënten voor elk van de maanden in elk jaar te berekenen en vervolgens het rekenkundig gemiddelde voor elke maand te berekenen. Het resultaat kan afwijken van het origineel en de reden hiervoor is dat uw gegevens zijn gewordennauwkeuriger, zodat de berekeningen een betrouwbaardere verhouding konden geven.

Deskundige mening

Nou, het laatste wat je niet mag vergeten is de mening van een expert. Wat wordt er bedoeld met deze term? Dit is een afweging van alle aanvullende aspecten die van invloed kunnen zijn op de verkoop in een van die maanden die in de berekening zijn meegenomen. Dit kan een tekort aan goederen zijn of een uitgebreid aanbod; de start van de verkoop van het product, wat leidde tot een enorme vraag ernaar. Het kan zelfs een financiële crisis zijn, die in een van de kalenderperiodes zeer sterk gevoeld werd. Zonder peer review zal je ratio te wiskundig zijn en geen voeling hebben met de realiteit. Daarom wordt aanbevolen om contact op te nemen met marketingspecialisten om het beste resultaat te krijgen.